一种基于多模态的智能电梯精准控制方法及系统

本发明涉及电梯控制技术领域，更具体地说，涉及一种基于多模态的智能电梯精准控制方法及系统，获取电梯系统中各部件的传感监测数据，各楼层的监控视频数据，以及电梯按钮按压监测数据；基于卷积神经网络的多分支特征提取模块，分别从标准化的传感监测数据、标准化的监控视频数据及标准化的电梯按钮按压监测数据中提取多模态特征；得到注意力增强的多模态特征；将注意力增强的多模态特征作为门控循环单元模型的输入，预测所有楼层的客流状态；根据预测的楼层客流状态及其概率，生成预测时刻对应的电梯控制指令；输出电梯控制指令以控制电梯的运行，优化电梯调度策略，使其能够根据实时预测结果动态调整，提高运行效率。