一种基于在线渐进示例平衡采样的防振锤检测方法及系统

本发明涉及目标检测技术领域，尤其是指一种基于在线渐进示例平衡采样的防振锤检测方法及系统，包括：渐进示例重加权模块根据相邻的示例精细化分类器的类别分数和交并比重新加权正示例权重，以此提高模型在训练初期对不同正示例的关注；渐进示例平衡模块在平衡正负示例的同时逐步引导模型挖掘硬负示例，并在聚类中心不存在负示例时忽略特定正示例以降低置信度正示例的影响。本发明不需要额外添加额外的网络架构，在引入较小的额外训练开销的情况下有效地缓解了模型易陷入局部最优解的问题，进一步缓解了防振锤检测存在的局部特征支配问题，提高了防振锤定位的准确性。