基于多源异构气象数据的机场强对流天气早期识别方法

本发明提供一种基于多源异构气象数据的机场强对流天气早期识别方法，属于气象预测技术领域。包括：S1、多源异构数据说明和样本数据提取；使用的样本数据主要集中在强对流天气发生前；使用人工观测得到的强对流天气记录，提取强对流天气开始前2h的数据；S2、构建模型架构；模型的架构将包括时序特征提取模块、空间特征提取模块、多模态特征融合模块和分类模块；每个模块的设计要能够处理不同类型的数据，并且能够在时间维度和空间维度上捕捉到相关的特征。本发明提高机场强对流天气自动识别的时效性和准确性；多模态数据融合提供更全面的信息；支持多类别的强对流天气识别。