结合多层次仇恨生成与渐进式对比学习的仇恨识别方法

本发明属于自然语言处理领域，涉及结合多层次仇恨生成与渐进式对比学习的仇恨识别方法，包括：获取言论输入训练好的隐晦仇恨识别模型，得到言论特征，根据言论特征得到仇恨识别结果；隐晦仇恨识别模型的训练过程包括：获取言论集，将言论集输入特征编码模块，得到言论编码特征fi；言论编码特征包括：仇恨言论编码特征fih和正常言论编码特征fin；将特征fih输入多层次仇恨生成模块，得到多层次仇恨言论Xih；将言论Xih输入特征提取模块，得到多层次仇恨言论特征Fih；根据特征Fih和fi计算总损失函数值，根据总损失函数值更新模型参数直到得到训练好的模型；本发明通过多层次仇恨生成模块全面覆盖不同层次的仇恨表达方式，从而能够精准识别各种表达，提高了识别的鲁棒性。