一种基于小样本数据的材料合成工艺智能推荐方法

本发明公开了一种基于小样本数据的材料合成工艺智能推荐方法，涉及材料合成工艺领域，包括：获取小样本结构‑工艺数据并预处理得到训练样本；利用训练样本，基于预训练的结构理解增强模型构建工艺可行性判别模型；利用训练样本，基于预训练的材料结构生成模型，通过指令微调训练得到工艺生成模型；将待合成材料的结构数据，输入训练好的工艺生成模型生成候选合成工艺，将结构数据和候选合成工艺输入训练好的工艺可行性判别模型，得到各候选合成工艺的判别结果，推荐工艺。本发明，通过预训练的材料结构理解增强模型和材料结构生成模型，基于小样本结构‑工艺数据可得到高精度的工艺判别模型和工艺生成模型，实现了材料合成工艺的智能推荐。