一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置

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一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置
申请号:CN202511006324
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120508887B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的业务自动化处置方法及相关装置,本发明涉及业务处置领域,方法包括:基于业务系统所存储的业务数据建立业务知识图谱;基于输入业务系统的历史请求信息和与历史请求信息对应的语义特征构建训练集,对大语言模型进行训练,得到语义识别模型;将用户请求信息与历史对话进行拼接,分别输入语义识别模型和基于业务知识图谱的图神经网络,得到语义特征和知识图谱推理结果;将语义特征和知识图谱推理结果进行融合,对融合后的数据进行分类,得到意图类型;将意图类型与业务系统内各个业务流程的功能类型进行匹配;若意图类型与功能类型匹配成功,则按与功能类型对应的业务流程执行与用户请求信息对应的业务任务。
技术关键词
业务流程执行 大语言模型 知识图谱推理 业务系统 语义特征 数据 意图 多层感知网络 知识抽取技术 构建训练集 参数 迁移学习方法 查找用户信息 实体 身份 模型训练模块 可读存储介质
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