摘要
在本申请提供的问题整合方法、装置、存储介质及计算机设备中,获取待整合问题,识别待整合问题中的关键反馈信息,根据关键反馈信息确定目标业务节点;根据目标业务节点,获取待整合问题对应的目标提示模板,将关键反馈信息和目标提示模板结合,生成待整合问题对应的提示文本;将待整合问题对应的提示文本输入问题分类大语言模型,得到待整合问题的目标问题类型;确定待整合问题的高维向量,确定目标问题类型中每个问题库的高维向量;计算待整合问题的高维向量与每个问题库的高维向量之间的向量相似度,根据各个向量相似度,在各个问题库中确定待整合问题的目标问题库。如此,可以显著减少人工参与,降低人为错误的可能性,提升问题处理的效率。
技术关键词
大语言模型
计算机可读指令
模板
节点
计算机设备
文本
监督学习模型
整合装置
处理器
样本
注意力
模块
语义
存储器
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