摘要
本发明提出了一种数据标签自动生成方法及系统,方法包括:预设数据标签生成库和数据标签生成模型;获取待生成数据标签的数据数量,优先基于数据标签生成库生成数据标签,若基于数据标签生成库无法生成数据标签或基于数据标签生成库生成数据标签的数据量达到第一预设阈值,则基于数据标签生成模型生成数据标签。本发明预设数据标签生成库和生成模型,优先以数据标签生成库基于特征信息相似性生成数据标签,若数据标签生成库无法生成数据标签,再以数据标签生成模型基于特征信息理解生成数据标签,同时能够在数据量较多时实现分流两者同步生成数据标签,较现有技术而言,能够对生成的数据标签进行资源利用,分流能够提高数据标签自动生成效率。
技术关键词
数据标签
自动生成方法
卷积神经网络提取
特征信息融合
自动生成系统
大语言模型
模块
视频
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