一种智能递归汇聚抄表系统

AITNT
正文
推荐专利
一种智能递归汇聚抄表系统
申请号:CN202511039332
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120957035A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及抄表数据汇聚技术领域,具体涉及一种智能递归汇聚抄表系统,包括:末端节点从连接的电表中采集抄表数据,中间节点对所接收的抄表数据进行汇聚处理,生成第一汇聚数据包,根节点接收多个第一汇聚数据包,生成第二汇聚数据包,集中器接收第二汇聚数据包,进行数据存储和分析。本发明通过多级递归汇聚机制,实现抄表数据的分层筛选与上传,显著降低通信负载,提升数据处理效率。各级节点具备异常检测与数据预处理能力,增强系统稳定性和容错性,适用于大规模智能抄表场景,具有良好的扩展性与兼容性。
技术关键词
抄表系统 格式化模块 节点 集中器 数据筛选技术 数据接收模块 数据压缩 数据采集模块 数据汇聚技术 编码算法 电表 封装单元 数据标签 解析单元 时间同步 异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于绝对最大主应力方向的3D打印连续纤维增强复合材料路径规划方法
路径规划方法 结构件 应力 三维模型 轮廓偏置
2
一种基于区块链的数据安全监控与管理方法
管理方法 数据类型信息 数据存储架构 可追溯体系 实用拜占庭容错算法
3
基于自适应图神经网络的成绩预测方法及系统
节点 学生成绩预测方法 编码器 预测特征 模型训练模块
4
一种基于超图神经网络的设备剩余寿命预测方法
空间结构信息 传感器节点 剩余寿命预测模型 滑动窗口 数据
5
一种基于树结构去噪扩散概率模型的医学图像分割方法和系统
医学图像分割方法 医学图像数据集 噪声图像 编码器 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号