一种基于树结构去噪扩散概率模型的医学图像分割方法和系统

本发明公开了一种基于树结构去噪扩散概率模型的医学图像分割方法和系统，方法包括：获取包含分割掩码的医学图像数据集，并从中随机选取属于相同病灶的三张分割掩码作为提示图像；构建去噪扩散概率模型并初始化模型参数；基于训练集，对于训练集中的一个分割掩码生成噪声图像；通过编码器使医学图像和提示图像与噪声图像进行信息交互，输出特征表示，通过解码器接收编码器输出的特征表示，进行特征融合输出；重复上一步，直至输出分割掩码的预测分割掩码图，计算预测分割掩码图与分割掩码之间的损失，更新模型的参数；本发明为医学图像分割领域提供了一种新的视角和解决方案，且在医学图像分割领域具有广泛的应用前景。