小样本图像分类方法、设备及介质

本发明公开了小样本图像分类方法、设备及介质，属于图像分类技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高小样本图像分类的准确性和效率，技术方案为：图像采集与预处理；构建并更新基于宽度学习和注意力机制的元学习模型；其中，基于宽度学习和注意力机制的元学习模型包括输入层、宽度学习模块、多头注意力机制模块、输出层以及元学习框架；宽度学习模块通过增加输入层与隐藏层之间的连接提高基于宽度学习和注意力机制的元学习模型的表达能力；多头注意力机制模块使基于宽度学习和注意力机制的元学习模型能够动态调整小样本图像特征的重要性；元学习框架通过内循环和外循环更新元学习模型的初始化参数，获取更新后的元学习模型。