摘要
本发明公开了液冷系统电池寿命预测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及电池寿命预测相关技术领域,方法包括:基于目标液冷系统电池的结构属性信息进行电池模组分区;依次布设多元感知传感器网络采集获取M个分区电池模组工作数据流;搭建电池模组寿命预测通道;将M个分区电池模组工作数据流匹配映射至电池模组寿命预测通道进行激活预测分析;按照电池模组分布特性信息对M个电池模组寿命预测信息进行关联影响分析,确定液冷系统电池寿命预测结果。解决了现有技术中存在的电池寿命预测精度不足、无法有效反映液冷系统电池非均匀老化特性的技术问题,达到了优化电池健康管理策略、提高液冷系统电池寿命预测准确性和液冷系统可靠性的技术效果。
技术关键词
电池模组
液冷系统
电池寿命预测方法
分区策略
分区规则
通道
电池寿命预测装置
深度神经网络结构
分支
非均匀老化
电池结构
电子设备
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数据
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