一种基于TDA的电池寿命预测方法、装置、设备和介质

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一种基于TDA的电池寿命预测方法、装置、设备和介质
申请号:CN202411619615
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119619848B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于TDA的电池寿命预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取电池的循环数据并进行预处理;提取电池的循环数据中的物理特征和TDA特征形成特征矩阵作为输入数据集;通过所述输入数据集对随机森林模型进行训练,通过5折交叉验证优化超参数,得到训练好的随机森林模型;基于训练好的随机森林模型,对电池的剩余循环寿命进行预测,输出电池的预测寿命值,以解决预测电池寿命时存在的特征间的多样性和冗余性的问题。
技术关键词
电池寿命预测方法 随机森林模型 超参数 模型训练模块 电池寿命预测装置 数据 预测电池寿命 训练集 误差 点云 矩阵 可视化图表 可读存储介质 处理器 小叶 内阻 计算机设备
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