摘要
本发明提出一种线控电液转向系统融合转向阻力矩与动力学模型的车辆状态估计方法,该方法包括:首先,根据线控电液转向系统中电动助力子系统的电动助力矩和液压助力子系统的液压力计算得到基于转向动力学的等效转向阻力矩,其次,基于横向和横摆的二自由度车辆动力学模型得到车辆状态估计系统的状态方程,基于转向动力学的等效转向阻力矩得到观测方程;最后,将车辆状态估计系统的状态方程和观测方程离散化得到卡尔曼滤波算法的状态方程和测量方程,结合卡尔曼滤波算法的预测和更新步骤,估计车辆的横向车速、横摆角速度和质心侧偏角。
技术关键词
车辆状态估计方法
车辆状态估计系统
电液转向系统
阻力矩
协方差矩阵
质心侧偏角
卡尔曼滤波算法
转向电机
助力
转向螺母
转向螺杆
子系统
横摆角速度
开口面积
液压油泵
卡尔曼滤波估计
液压缸活塞
力矩计算方法
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概率最优潮流计算方法
协方差矩阵
样本
电力系统拓扑结构
有功功率
智能跟踪方法
注意力机制
雷达跟踪系统
物理
加速度
图像去噪方法
噪声强度估计
滤波算法
特征值
噪声图像