基于用户行为分析与词权重的审稿专家推荐方法、系统及设备

本发明属于计算机软件领域，具体涉及了一种基于用户行为分析与词权重的审稿专家推荐方法、系统及设备。旨在解决因忽略关键词权重、语义关联及用户行为特征，导致推荐精准度不高且效率低下的问题。本发明包括：获取用户文本关键词并基于文本特征分析赋予权重；计算关键词权重与文献主题词权重的相似度以匹配相关文献；通过预建知识图谱检索文献对应专家，计算专家与关键词的相似度总得分；收集专家用户行为数据，提取审稿特征并分配权重，计算综合评分；融合相似度得分与综合评分，生成排序后的审稿专家推荐列表。本发明通过加权主题词匹配与专家特征标注，结合可自定义权重，精准推荐审稿专家，减少干扰，提升准确性，并具备良好扩展性。