一种泥石流容重智能计算方法及系统

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种泥石流容重智能计算方法及系统，具体包括：采集泥石流的无人机遥感图像，结合CNN神经网络获取遥感图像中各区域，对各区域进行地质样本采集；根据各样本每个层次泥沙区域的子样本的含水量计算各区域的区域性深度稳定因子及各层次泥沙样本的稳定判断函数，根据各层次泥沙样本的子样本数量得到低参考性泥沙样本，计算严重滑坡区域的覆盖量影响参数；根据各区域的区域性深度稳定因子及覆盖量影响参数结合Lasso算法获取各区域最优含水量容重。从而实现泥石流容重智能计算，增强了Lasso算法的鲁棒性以及实用性，消除了由于采样点以及采样深度的不同而导致泥石流容重计算的局部性。