基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质

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基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质
申请号:CN202511007473
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120509070B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于AI技术的配网拓扑全景感知方法、系统及介质,方法包括采集并融合配网同源系统中的线路公共信息模型CIM模型文件与设备台账信息;对采集数据进行结构解析与字段校正;提取主馈线路径,并划分主线分段,同时标识关键控制开关位置和分段界点;支持分支分级管理与建模;图模可收拢或展开展示;实现多线路的闭环拼接与整体连通性分析;实现配网全景感知;对当前图模非标准化结构进行问题识别与深度解析;实现图模多维特征展示与全景视图输出,本申请实现配电网拓扑结构的自动识别与优化,显著提升图模准确性、生成效率及业务适配能力,为配电网数字化运维与智能管理提供统一支撑。
技术关键词
台账信息 台区变压器 公共信息模型 深度优先遍历 标准化结构 CIM模型 节点 线路结构 配电网规划设计 负荷 开关设备 路径智能优化 路径结构 下游系统 变电站出线开关 分段 站房 支路 配电网拓扑结构 典型
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