摘要
本发明公开了缺口位置叶型轮廓度取点装置、系统及方法,包括:通过渐进式空间配准将实测点云与理论模型对齐,进行初始粗配准,并基于曲率敏感分析动态调整均方根误差阈值和曲率变化率阈值实现自适应分段打断控制;构建三维哈希映射引擎存储原始点云数据,结合增量式数据访问模式及迭代数据结构,包含历史变换矩阵堆栈、B样条控制点及8位状态寄存器,确保数据处理完整性和高效性;采用遗传算法优化分段B样条曲面拟合,通过横向分段和纵向分段同步优化进气边与排气边轮廓;最终通过复合收敛验证。该方法通过动态阈值调控与混合优化策略,显著提升复杂曲面的检测精度与计算效率。
技术关键词
分段
遗传算法优化
数据管理模块
数据访问接口
样条
增量式数据
动态
曲面
连续性
控制点
LM算法
哈希索引结构
点云数据流
重构
存储器
轮廓度误差
系统为您推荐了相关专利信息
潜力分析方法
存量用地
数值
矩阵
地理空间数据库
神经网络加速装置
忆阻交叉阵列
协处理器
信号转换模块
异构
磁共振成像设备
异常检测方法
深度学习模型
图谱
设备异常检测
预警算法
冲击地压预警方法
微震事件
冲击地压危险性
微震监测数据
供料控制方法
塑料制品
建立数据采集系统
消除环境干扰
PID控制算法