摘要
本申请公开了一种用于储能系统的智能故障定位系统及方法,涉及储能系统故障诊断技术领域,解决了现有技术往往采用人工排查方式进行故障定位,导致故障定位的效率较低的技术问题;通过构建三维故障树模型,在储能系统中存在异常参数时,通过将异常参数输入至三维故障树模型中,利用三维故障树模型中的双向推理模型对异常参数进行分析和验证,最终得到故障结果,不需要通过人工方式进行排查,提高了定位的准确度以及故障定位的效率。
技术关键词
智能故障定位方法
故障树模型
储能系统
动态邻接矩阵
故障定位系统
参数
故障特征
数据分析模块
机器学习模型
数据采集模块
接触器
故障诊断技术
断路器
数据采集设备
非线性
置信度阈值
关系
信号
人工方式
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充电站
场景
光储充
能量优化控制方法
概率密度函数
分布鲁棒优化
规划
两阶段
储能系统
分布式光储系统
网络流量预测方法
深度学习模型
时空特征学习
节点
短时交通流预测