摘要
本发明实施例提供了一种台区光储充资源聚合能量优化控制方法,该方法包括:结合节点电压稳定性判别和电网约束条件,确定储能系统和电动汽车充电站安装总容量和位置;考虑储能系统、电动汽车充电站的负荷响应特性,形成配电台区典型场景;构建光伏发电日预测模型与储能系统和电动汽车充电站日运行模型,选取运行约束条件;在配电台区典型场景下,以综合成本最低为优化目标建立目标函数;采用遗传算法求解模型,求解结果输出台区光储充资源的日运行曲线,得到兼顾经济性最优的能量优化控制策略。利用该方法,可获得台区相同最大光伏消纳条件下,最优的储能系统和电动汽车充电站配比,达到综合成本最低,大大降低台区光伏消纳成本。
技术关键词
充电站
场景
光储充
能量优化控制方法
概率密度函数
台区配电网
储能系统荷电状态
光伏消纳能力
资源
节点
功率
优化控制策略
遗传算法求解
光伏组件
光电转换效率
负荷
参数
变压器
系统为您推荐了相关专利信息
图像转换模型
覆冰导线
语义分割模型
循环生成对抗网络
场景
资源分配调度方法
高并发环境
波动特征
调度算法
模拟真实环境
识别控制方法
基准电压
识别控制电路
电源
带隙基准