一种用于储能电站的状态监测与实时评估系统及方法

本发明公开了一种用于储能电站的状态监测与实时评估系统及方法，涉及储能电站监测领域，包括通过构建分层多尺度感知体系，采集储能电站的多源异构数据；对所采集的多源异构数据进行预处理；将处理后的数据输入至第一模型与第二模型中，对储能电池状态进行分类判断，输出评估结果；将评估结果传输至安全预警单元，由预警单元根据预设的风险分级规则对状态评估结果进行映射与判断，输出预警等级信息和风险标签；将评估结果与预警结果传输至能源管理系统，对实时状态进行可视化展示和预警提示。引入电池行为机理与人工智能算法相结合的评估方法，实现对关键指标的动态预测和趋势分析，提高了第二模型的准确性和自适应性。