摘要
本发明提出一种基于人格析取的心理健康评估方法与系统,该方法包括:基于预训练语言模型对用户发布的帖子进行特征编码处理,得到语义特征向量、情绪特征向量和人格特征向量;基于Transformer机制和门控循环单元对语义特征向量、情绪特征向量和人格特征向量进行处理,得到语义深层特征;利用情绪波动模块对情绪特征进行全面分析,得到情绪波动特征;利用门控融合模块对语义深层特征与情绪波动特征进行融合,得到预测结果。本发明通过构建对比学习处理模块,利用情绪和人格构建代理特征,从而避免没有显式的监督标签来引导模型解耦的问题,通过解耦语义时效特征和语义稳定特征,减少信息冗余,提高模型的泛化能力。
技术关键词
时效特征
心理健康评估方法
语义
稳定特征
波动特征
帖子
情绪特征
变换特征
门控循环单元
预训练语言模型
多层感知机
注意力机制
模块
傅里叶变换处理
小波变换处理
三元组
心理健康评估系统
Sigmoid函数
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
闭环反馈机制
多语种语音
多模态
合规性
会务管理系统
发言者
特征提取模块
注意力机制
门控循环单元
链条
张量分解方法
生理特征数据
分布式传感器网络
博弈优化算法
信息交互方法
宠物娱乐
生成算法
宠物健康
关系型数据库