基于多源感知与人工智能决策的输电工程区生态修复监测管理系统

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基于多源感知与人工智能决策的输电工程区生态修复监测管理系统
申请号:CN202511008197
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120822780A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多源感知与人工智能决策的输电工程区生态修复监测管理系统。目的是解决晋西北黄土丘陵区输电工程植被生态修复监测难、管理粗放、的技术问题。技术方案为:包含五层协同结构,智能感知层由生态修复专用传感器组构成自组织无线传感器网络,数据处理层对多源异构数据执行:时空归一化处理,提取植被恢复活力指数、土壤墒情演变系数及水土保持效能特征;AI决策层包括状态评估与预测模块和优化决策模块,应用层关联物料库存系统自动调度资源,反馈层动态调整AI决策模块阈值及参数。本发明构建了一套针对晋西北黄土丘陵输电工程区的智能化生态修复监测与管理体系,为解决该区域生态修复监测难、管理粗放难题提供了有效技术支撑。
技术关键词
人工智能决策 监测管理系统 多光谱监测装置 黄土丘陵区 无线传感器网络 LoRaWAN协议 修复专用 库存系统 植被生态修复 太阳能供电单元 弃渣场 监测土壤湿度 系统启动时间 传感器组 强化学习算法 随机森林模型 耐旱植物
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