摘要
本发明提供一种基于离散元仿真和总体平衡模型的球磨机产品粒度分布预测方法,通过球磨机磨矿试验,获取入料粒度分布和产品粒度分布数据;通过物料冲击破碎试验标定专属粉碎特性信息;进行离散元仿真,提取钢球碰撞能量分布特征值;构建钢球碰撞能量分布与磨矿速率函数的数学映射模型:结合粉碎特性信息与碰撞能量分布特征值,生成总体平衡模型的分布函数;以产品粒度分布实测值与预测值的误差最小化为目标,反演优化磨矿速率函数,并建立能量分布、入料粒度分布与磨矿速率函数的映射关系;对待预测场景进行离散元仿真,通过映射模型动态生成磨矿速率函数;将入料粒度分布、磨矿速率函数与分布函数输入总体平衡模型,输出产品粒度分布预测值。
技术关键词
粒度分布预测方法
球磨机产品
速率
钢球
去重算法
智能优化系统
迭代算法
预测系统
能量特征值
强化学习算法
实时监测数据
数据采集单元
数字孪生
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