摘要
本发明涉及一种基于物联网的老人语音应急求救方法,属于专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理技术领域,所述方法包括:在接收到求救语音模糊信号时,对设定老人患者的应急求救语音片段进行时间轴上的均匀分割以获得各份信号幅值;使用深度神经网络模型基于物联网数据以及各份信号幅值智能识别应急求救语音片段对应的应急求救类型编码数值。本发明还涉及一种基于物联网的老人语音应急求救系统;通过本发明,针对现有技术中难以对虚弱的老人患者发出的模糊语音进行应急求救类型鉴别的技术问题,能够引入人工智能模型使用物联网数据对模糊的老人患者语音信号进行智能分析,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
应急求救方法
语音
患者
深度神经网络模型
数值
速率
生命体征监测
深度神经网络学习
编码
求救系统
幅值
信号
语义
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