摘要
本发明公开了一种基于人工智能的处方多模态智能审核系统,包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、特征融合模块、智能审核模型、结果反馈与知识库更新模块,多模态数据包括患者基本信息、诊断信息、检验报告数据、医学影像数据以及处方文本信息,通过多模态数据采集模块自动采集数据,并利用深度学习算法进行快速处理和分析,完成处方的快速审核,结合多模态数据进行综合分析,包括患者的基本信息、诊断信息、检验报告数据和医学影像数据等,能更全面、精准地判断处方是否存在药物相互作用、剂量异常、适应症不匹配等问题,通过这种方式,有效减少了审核错误,降低了患者的用药风险,保障了患者的用药安全。
技术关键词
智能审核系统
多模态数据采集
审核模型
医学影像数据
电子病历系统
医院信息系统
数据接口
模块
深度学习算法
构建深度神经网络
影像系统
检验系统
医学影像特征
卷积神经网络提取
文本
随机梯度下降
患者
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
舒适度模型
控制优化方法
多模态数据采集
参数
计算机程序产品
反馈校正系统
激光稳频
机器学习驱动
多模态数据采集
非线性降维算法
人工智能模型
医学影像数据
关系
上存储计算机程序
心脏电生理
计量系统
多模态数据采集
彩色图像
算法模型
成像模块