一种基于GPU负载优化与摄像头视角自适应的数字孪生智能渲染方法及系统

本发明公开了一种基于GPU负载优化与摄像头视角自适应的数字孪生智能渲染方法及系统，包括：获取GPU的基本信息，通过性能测试评估GPU的实际渲染能力；根据数字孪生模型的复杂度，预先定义多个面数等级；基于摄像头视角的LOD计算；实时监控系统性能；在摄像头视角LOD计算的基础上，结合GPU负载情况，采用自适应调整或预测性调整策略，优化非关键区域的渲染复杂度；提供用户手动调整选项，允许用户根据个人偏好调整渲染质量，并在调整时提供视觉反馈。本发明在保证关键区域高精度渲染的同时降低GPU负载，并结合历史巡检数据优化LOD切换，提高渲染效率与系统稳定性。