一种优化虚拟人教学的学生状态可视化分析系统

一种优化虚拟人教学的学生状态可视化分析系统，包括前端感知层、多模态特征提取模块、时序分析层和教学决策可视化层；所述的前端感知层实时采集学生的面部表情及眼动数据，并采用参数优化的SSD目标检测算法实时定位学生面部区域；所述的多模态特征提取模块通过多模态融合方法，基于RepVGG模型提取7类表情及4类眼动特征，构建11维时序数据流；所述的时序分析层基于LSTM网络模型动态建模认知状态，通过持续性行为规则，输出认知状态；所述的教学决策可视化层生成交互式仪表板，以热力图和趋势曲线实现认知状态与课程时间轴的精准映射，自动标注高疑惑区段。本发明突破单一模态局限，提升反馈效率，适用于虚拟人异步教学场景。