数据中心空调设备负载预测方法及系统

本发明提供了一种数据中心空调设备负载预测方法及系统，通过时空热耦合建模、物理约束嵌入与动态模型预测控制三重技术创新，显著提升能效与稳定性，采用STGCN‑LSTM混合模型融合空间拓扑关系与时变环境扰动，相比传统LSTM预测误差更低；采用MPC控制策略结合负载预测动态调节压缩机频率，避免超配运行，有效降低空调能耗；物理约束校正层确保输出符合热力学守恒，温度波动范围缩窄至更低，设备启停次数明显减少；数字孪生模块实现故障场景仿真，运维响应效率明显提升；该方法尤其适用于高密度数据中心，为“双碳”目标下ICT基础设施的绿色转型提供关键技术支撑。