摘要
本申请提供钻机电控系统故障预测管理方法及装置,其中所述钻机电控系统故障预测管理方法包括:采集目标钻机的运行数据,并通过预设的边缘计算节点,对所述运行数据进行预处理,得到第一数据;提取所述第一数据的特征向量,得到第一特征;将所述第一特征作为预训练的故障预测模型的输入,输出预测数据;根据所述预测数据调整所述目标钻机的系统参数,并基于所述预测数据生成优化建议。利用深度学习和强化学习技术,能够提前识别潜在故障,并动态优化系统的运行参数,提升了系统的运行效率和安全性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
故障预测模型
电控系统故障
预测管理方法
生成优化建议
钻机
动态优化系统
强化学习技术
计算机可执行指令
历史运行数据
节点
生成参数
样本
管理装置
电流
处理器
电压
系统为您推荐了相关专利信息
节点设备
自组网方法
三维拓扑结构
数字高程模型
故障预测模型
网络异常检测
特征聚类分析
异常事件
生成优化建议
网络性能数据
风电机组变桨
变桨设备
设备故障预测
故障预警方法
设备健康状态