摘要
本发明公开了一种风电机组变桨设备的故障预警方法及系统,涉及风电机组技术领域,该故障预警方法包括以下步骤:得到变桨设备的运行特征参数;识别出影响变桨设备运行状态的关键因素;利用建立的变桨设备故障预测模型对未来时刻变桨设备健康状态进行预测,识别出变桨设备健康状态的变化趋势;结合风电机组变桨设备运行工况和安全阈值,发出预警信号,并调整风电机组变桨设备的运行策略。本发明基于变桨设备故障预测模型,能够对未来时刻的变桨设备健康状态进行准确预测,通过识别健康状态的变化趋势,从而能够提前识别设备可能出现的问题,避免突发性故障,并提前采取维护措施,延长设备使用寿命。
技术关键词
风电机组变桨
变桨设备
设备故障预测
故障预警方法
设备健康状态
故障预测模型
参数优化算法
设备运行工况
模型超参数
故障预警系统
延长设备使用寿命
风电机组技术
黄金分割法
混沌特征
数据获取模块
识别设备
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
红外阵列传感器
多模态
建筑机房
深度特征学习
分拣机器人
机器人协同控制方法
货物监控
惯性补偿系数
偏差
维修工单
故障预测模型
创建系统
自动创建方法
设备故障预测
智能运维系统
三维数字模型
三维可视化展示
设备故障预测
数据采集模块
任务分配方法
遗传算法
设备健康状态
边缘计算技术
工业物联网