脑卒中风险监测与识别方法

本发明属于数据处理领域，具体而言，涉及脑卒中风险监测与识别方法，其包括数据采集与预处理、数据编码与标准化、特征提取与融合、脑卒中识别模型构建与推理。采用多模态融合：克服单一数据源局限性。边缘计算兼容：特征提取模块可部署至手机端，减少云端传输延迟。临床可解释性：通过SHAP值输出关键风险因子。