基于智能化的数字孪生多源数据异常监测方法及系统

本发明公开了基于智能化的数字孪生多源数据异常监测方法及系统，属于数字孪生技术领域，包括通过从多传感器数据采集设备中获取多源数据，并对获取的多源数据进行预处理，本发明通过物理位置、功能逻辑和设备分布等因素对监控区域进行智能划分，并为每个子区域构建独立的数字孪生模型，使能够更精确地反映局部情况，提升了模型的准确性和灵活性，通过实时获取目标区域的情境信息并进行分析，动态更新情境模型以适应变化的环境条件，增强了对外部变化的敏感度和响应能力，将数字孪生数据与情境数据深度融合，提取与异常检测相关的关键特征，结合多尺度特征评估机制，确保了特征选择的全面性和针对性，提高了异常检测的准确性。