基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统

本发明公开了基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统，属于图像处理技术领域；用于解决现有方案中边界感知能力不佳的技术问题；通过构建双路径网络架构，实现了语义特征与边界特征的协同学习，从输入预处理到特征融合形成闭环优化，直接针对边界感知能力不佳的核心问题；动态注意力融合模块实现了边界区域增强‑关键通道筛选‑噪声动态抑制的闭环优化；设计的加权交叉熵可以解决类别不平衡，设计的改进型边界距离损失可以增强边界定位准确性，设计的多尺度特征一致性损失可以确保深浅层特征语义对齐；通过动态权重调整机制可以根据训练进展自适应平衡各损失贡献，可以显著提升模型对复杂边界的分割鲁棒性。