摘要
本发明公开了一种人工智能数字科技平台,属于数据处理技术领域,其中,数据获取模块获取实时网络流量数据和历史网络流量数据;第一预处理模块对历史网络流量数据进行预处理,网络检测模块使用训练完成的基于深度学习的入侵检测模型对实时网络流量数据进行检测,得到异常网络流量数据,第二预处理模块对异常网络流量数据进行预处理,得到目标数据,特征提取模块对目标数据进行编码,对编码后的目标数据进行特征提取,得到完整语义特征,信息检测模块使用激活函数检测完整语义特征,得到完整语义特征为真实信息的概率,保留概率大于预设阈值所对应的完整语义特征。本发明能有效提高对真实信息检测的准确率以及提取真实信息的效率。
技术关键词
网络流量数据
语义特征
入侵检测模型
信息检测模块
网络特征
特征提取模块
GRU模型
编码
数据获取模块
科技
文本
平台
序列
注意力机制
降维特征
媒体设备
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
网络入侵监测
网络入侵检测模型
差分隐私
网络入侵检测方法
生成对抗网络模型
物联网设备
网络流量数据
审计方法
组网
生成安全策略
模型优化方法
定位标签
注意力
文本编码器
疾病特征
样本
构建深度神经网络
卫星遥感影像
场景
深度神经网络模型