摘要
本发明涉及数据处理领域,提供一种基于三维数据采集的分发梳轮廓确定方法、介质及设备。通过对获取的用户头部特定区域的轮廓曲线聚类,生成类质心曲线,按预设间隔划分为分区段质心曲线,筛选对应聚类簇中相似度达标的区段曲线作为拟合候选曲线。建立含曲率连续性、二阶可导性及解剖适配度的多目标优化函数,运用动态规划算法对拟合候选曲线进行全局最优组合生成初始轮廓点位序列,经平滑优化后形成分发梳贴合头皮侧的轮廓曲线。本发明通过聚类分析划分用户头型特征类别,以聚类中心生成初始散列点集,结合标准化平滑算法优化曲线贴合度,最终输出适配对应群体的标准曲率模板。
技术关键词
轮廓曲线
非瞬时性计算机可读存储介质
三维点云扫描技术
初始轮廓
动态规划算法
激光三角测量技术
启闭机构
坐标点
分区
连续性
序列
齿牙
平滑度
解剖特征
平滑算法
齿板
聚类
处理器
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数据异常检测方法
非瞬时性计算机可读存储介质
生物
消息传递机制
网络架构
速度优化方法
电池等效电路模型
动力传动系统
电池工作效率
时空分布特征
飞行航迹
动态时间规整
告警方法
输出告警信息
微调机制