基于药代动力学和人工智能的精准用药模式构建方法和系统

本发明公开了一种基于药代动力学和人工智能的精准用药模式构建方法和系统，包括：对获取的药物浓度监测数据文件进行多级预处理，得到用于药代动力学分析的结构化数据集；构建药物代谢浓度预测模型，其中利用神经网络从结构化数据集中学习并生成药代动力学参数后通过药代动力学模型计算得到预测浓度，基于结构化数据集对药物代谢浓度预测模型进行训练；基于构建的药物代谢浓度预测模型绘制个体患者药物浓度代谢曲线、实现个体给药决策、以及实现药物浓度监测；将上述所有算法和数据可视化部署到前端界面。本发明能够实现个体化精准用药，有助于提升药物治疗的安全性和有效性，并具备临床可用性和可靠性，有助于提高临床工作效率和决策的科学性。