一种类风湿性关节炎辅助分类模型训练方法及分类方法

本发明公开一种类风湿性关节炎辅助分类模型训练方法及分类方法，对类风湿性关节炎患者数据中的结构化数据进行特征工程，得到其特征矩阵；非结构化数据使用BiLSTM+CRF方法完成命名实体识别，根据结果进行分词生成类风湿性关节炎领域分词词表并进行分词与编码，对得到的特征编码使用BERT+标签嵌入方法进行分类；将结构化数据的特征矩阵与非结构化数据的基于置信度分类结果进行融合得到融合特征矩阵；对融合特征矩阵使用支持向量机进行分类，得到分类结果；每次数据更新时，对非结构化数据进行命名实体识别并更新分词词表，基于融合特征样本计算边际损失，将边际损失大于阈值对应的样本纳入支持向量集合，更新支持向量集合和对应的标签，训练并更新支持向量机。