金刚石型半导体关键性质演化物理机制并精准预测的方法

本发明涉及金刚石型半导体材料开发技术领域，尤其涉及金刚石型半导体关键性质演化物理机制并精准预测的方法。步骤如下：S1：对金刚石型半导体关键物理性质进行分析；S2：基于得到的数据构建回归模型；S3：基于得到的最优机器学习模型预测金刚石型半导体禁带宽度、内聚能、杨氏模量和拉曼频率；S4：建立关键性质与化学键键特征之间的关联机制。本发明提供的金刚石型半导体关键性质演化物理机制并精准预测的方法，通过网络爬虫方法获取金刚石型半导体的禁带宽度，内聚能，杨氏模量和拉曼频率；通过机器学习预测金刚石型半导体的禁带宽度、内聚能、杨氏模量和拉曼频率；基于键弛豫理论方法表明键长变短、键能增强决定着这些性质的原子尺寸效应。