摘要
本发明公开了一种考虑碳捕集的电气综合能源系统低碳优化调度方法,具体涉及电气能源系统低碳管理领域;通过时间序列分析预测短期和中长期的能源需求,并通过机器学习模型识别能源需求的高峰和低谷时段,根据能源需求的高峰和低谷时段对不同设备的运行状态和燃料的供应变化情况进行综合分析,评估能源系统运行的稳定性,实现对电气综合能源系统的智能化管理;通过对不同能源形式的供需关系进行综合分析和优化调度,确保系统运行的稳定性和效率;同时,及时预警和应急预案的制定,以及动态调整碳捕集设备的运行参数,使系统能够灵活应对能源需求的变化,最大限度地减少碳排放,提高能源利用效率,从而实现低碳生产和运营。
技术关键词
低碳优化调度方法
综合能源系统
碳捕集设备
机器学习模型
负荷
电气
滑动窗口
指数
燃料
表达式
预测误差
孤立森林算法
频率
策略
实时监测数据
能源需求量
构建决策树
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆神经网络
智能控制方法
设备工况
数据采集装置
污水处理鼓风机
调度优化模型
分流装置
负荷
计算机程序代码
基础
充电站
可视化交互平台
大数据分析引擎
智能调控方法
深度神经网络模型
负荷可调
特征提取单元
动态基线模型
分布式并行计算
历史运行数据