摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于环境先验知识的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测,过程监测以及出水监测过程中的水质指标获取水质指标监测数据集,根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备工况监测数据集;将水质指标监测数据集和设备工况监测数据集融合,根据环境先验知识拓展成带有环境先验知识的融合数据集;将带有环境先验知识的融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络机器学习模型中,根据可调参数自适应长短期记忆神经网络模型,输出鼓风机曝气提供的氧气量,从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法实现对污水处理曝气工艺的智能化控制,降低能耗并提高曝气供氧量的合理性,对污水达标排放起到积极作用。
技术关键词
长短期记忆神经网络
智能控制方法
设备工况
数据采集装置
污水处理鼓风机
水质监测数据
水力停留时间
输出鼓风机
记忆单元
污水处理设备
参数
矩阵
指标
水质监测仪
曝气工艺
机器学习模型
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