一种基于分层优化与语义图编辑的人像年龄化方法

本发明提供了一种基于分层优化与语义图编辑的人像年龄化方法，涉及像年龄化模拟技术领域，本发明通过分层优化迭代潜码向量梯度，将输入人像精确嵌入到潜在空间，实现对皮肤细节（如毛孔、皱纹、斑点）的精细刻画，从而大幅提升生成结果的身份置信度；同时，分层优化策略有效减少了冗余计算参数，提高了系统运行效率。本发明还设计了基于BiseNET语义分割的语义图编辑方法，该方法对人像非年龄化区域进行定制化语义编辑，优化最后生成的结果。同时引入阈值掩码替代策略，以预设概率分布生成虚拟语义区域，突破了传统语义分割对非年龄区域边界特征的刚性约束，使受遮挡影响的区域也能得到合理年龄化处理，保证了最终图像的自然连贯性。