一种面向动态网络业务可靠性的自适应冗余路径优化方法

本发明涉及通信网络技术领域，尤其涉及一种面向动态网络业务可靠性的自适应冗余路径优化方法，包括：获取TSN网络的流，构建TSN网络的拓扑图；在拓扑图中生成每个流的候选冗余路径集合；采用图神经网络对TSN网络的拓扑图进行处理，得到拓扑图的结构特征；根据拓扑图的结构特征和每个流的候选冗余路径集合采用双重深度Q网络为每个流分配最优冗余路径集合；根据最优冗余路径集合对每个流进行调度，得到每个流的调度结果；本发明根据路径中部分不相交链路的相交程度计算路径的可靠性，能够识别隐蔽的单点故障隐患，提高了路径选择的有效性；本发明引入图神经网络和深度强化学习的方法，有效提取节点间结构依赖关系和链路属性特征。