摘要
本发明公开一种菱镁矿闪速轻烧过程的轻烧镁粉灼减率在线预测方法,包括:分析菱镁矿闪速轻烧过程工艺,测量轻烧镁粉灼减率作为主导变量,以影响主导变量的重要参数作为辅助变量建立训练样本集;对训练样本集数据进行标准化处理,利用PCA方法对输入数据进行降维处理,消除各个辅助变量之间的冗余关系;并基于WOA‑XGBoost方法建立预测模型,并结合训练样本集数据进行迭代训练得到理想模型,用于预测轻烧镁粉灼减率;采用偏差补偿校正与即时学习相结合的方法对轻烧镁粉灼减率理想模型进行校正。本发明的预测模型能在线预测轻烧镁粉灼减率作为结果,用于预测菱镁矿闪速轻烧过程产品质量,并用于反馈调整生产工艺环节。
技术关键词
在线预测方法
菱镁矿
轻烧镁粉
训练样本集
建立预测模型
变量
XGBoost模型
燃烧室出口温度
校正
数据
天然气
参数
贪心算法
偏差
建模方法
冗余
复杂度
节点
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训练样本集
PID控制器
训练场景
参数
资源分配
调频
储能系统荷电状态
门控循环网络
电网运行数据
滑动窗口
特征提取网络
训练样本集
融合特征
原始图像数据
语义
清洁方法
脏污
光伏发电量
构建预测模型
光伏组件图像
在线预测方法
转炉炼钢
动态预测模型
多元线性回归算法
相似性度量方法