摘要
本发明公开了一种基于LaneIoU评估的高精度车道检测方法及系统。本发明包括:步骤1:数据预处理与特征提取,得到多尺度信息;步骤2:引入LaneIoU计算,设p和q分别表示预测车道和真实车道,计算LaneIoU;步骤3:采用LaneIoU进行动态目标分配,根据LaneIoU计算的IoU结果,动态确定每条真实车道匹配的预测车道数量;步骤4:基于LaneIoU的目标分配代价函数构建;步骤5:基于LaneIoU的损失函数构建。本发明提出的LaneIoU计算方法、动态目标分配(Dynamic‑k Assignment)及基于LaneIoU的置信度评分优化,有效提升了车道检测任务的准确性和鲁棒性。
技术关键词
车道检测方法
多尺度信息
损失函数优化
深度神经网络
特征提取器
动态
计算方法
鲁棒性
数据
坐标
定义
图像
参数
系统为您推荐了相关专利信息
动态时间规整算法
心率
运动
能量消耗特征
可视化设备
报告生成方法
多模态医学影像
运动伪影
医学影像数据
视觉
医学图像自动分割方法
三元组损失函数
深度网络模型
标签
半监督训练
评估数据处理方法
卷积编码器
节点
两阶段
采样方法
风险源识别
通信基站环境
分类规则
模型构建方法
网络结构优化