基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统

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基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统
申请号:CN202511010902
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120994862A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本公开涉及人工智能技术领域,公开了基于多模态特征融合的跨域图像语义检索方法及系统,方法包括:获取查询图像及关联文本描述;其中,查询图像为用户上传的图像,关联文本描述为用于描述查询图像的语义词;将查询图像和关联文本描述进行跨模态特征融合,确定融合查询特征;基于融合查询特征,从目标图像库中搜索目标图像;将目标图像作为跨域图像语义检索结果。本公开结合了多模态特征对查询图像进行检索,并通过关联文本描述丰富了语义信息,提高了图像语义检索的精准度。
技术关键词
查询特征 图像语义检索方法 视觉特征 多模态特征融合 语义特征 文本 跨模态 语义检索系统 关键词提取算法 人工智能技术 数据获取模块 搜索模块 注意力机制 双线性 输出模块 图文 核心
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