摘要
本申请提供了一种广域网的网络质量预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于目标用户端到目标服务器端的历史网络数据确定通信链路中的多个目标子链路,通过探测客户端对目标子链路在多个预设维度下的网络质量进行探测得到历史网络质量探测数据,将全球广域网的IP地址集合和历史网络质量探测数据融合得到网络数据集合,基于分类规则对网络数据集合进行分类,基于分类后的网络数据集合的数据类型选择目标特征提取模型,基于目标特征提取模型提取多维度的特征数据,对多维度的特征数据进行融合得到目标特征数据,将目标特征数据输入至特征处理模型,针对不同维度的网络属性输出网络预测结果,确定网络故障并进行规避。
技术关键词
网络数据集合
特征提取模型
通信链路
全球广域网
时间序列特征
通用特征
时间序列模型
分类规则
机器可读指令
数据格式
可视化平台
客户端
处理器
可读存储介质
复杂度
节点
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
光伏逆变器
分布式电源
集中器
有线传输方式
通信链路
指标预测方法
融合特征
工业
编码器
特征提取模型
医疗健康
结构化医疗数据
联合优化算法
预测系统
静态特征