一种基于Optuna-CNN和BiLSTM的癫痫预测方法和系统

本发明涉及癫痫预测技术领域，具体涉及一种基于Optuna‑CNN和BiLSTM的癫痫预测方法和系统，包括：获取患者的若干个脑电通道信号数据；对每个脑电通道信号数据进行癫痫状态划分，获得所有的癫痫状态；对每个脑电通道信号数据的预处理，获得预处理后的每个脑电通道信号数据；通过患者脑电通道信号数据的时长将患者区分为多数据患者和少数据患者；通过预处理和癫痫状态划分后的脑电通道信号数据，对多数据患者和少数据患者分别使用不同的模型来进行癫痫的预测。本发明减小了样本数据的差异对模型的影响。