基于自适应扩展局域网络的网络节目热点预测方法及系统

本发明属于网络流量预测技术领域，公开了一种基于自适应扩展局域网络的网络节目热点预测方法及系统；其中，所述网络节目热点预测方法包括：构建有向异质图结构并更新，然后动态生成多个非对称子图；在动态生成的多个非对称子图中，使用图注意力机制优化节点之间的关联性权重，重新计算节点的影响力分布，获得节点特征更新之后的非对称子图；重复更新各非对称子图，通过多轮迭代模拟不同传播时长下的节点特性变化，最终获得网络节目传播参数的动态分布，完成预测。本发明有效提升了对网络节目热点发展趋势的预测能力，解决了现有传统方法难以准确预测热点动态变化的技术难题。