摘要
本发明公开了一种基于无人机视频的文冠果果实计数方法,所述方法包括获取优化文冠果果实检测模型,并根据优化文冠果果实检测模型实现对文冠果果实的定位框检测,以获取定位框检测得分;并基于预设得分阈值,将定位框检测得分划分高分检测框与低分检测框;基于相机全局运动补偿机制,根据视频帧样本图获取用于描述相机运动参数的全局仿射变换矩阵,并基于改进的自适应卡尔曼滤波算法,根据全局仿射变换矩阵对文冠果果实进行轨迹跟踪,获取跟踪检测框;基于IoU‑ReID融合机制能够在不同场景下灵活调整匹配策略,以确认文冠果果实的数量。本发明解决了传统计数方法中因目标遮挡、运动模糊或重复检测导致的误差,降低了自动化计数的准确性与可靠性的问题。
技术关键词
文冠果
全局仿射变换
果实
计数方法
特征提取模块
积层
全局运动补偿
无人机
视频帧
上采样
卡尔曼滤波算法
特征融合网络
定位框
特征提取网络
预测误差
机制
融合特征
检测头
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
检测分割方法
融合图像特征
文本编码器
图像特征提取
监测点
绕组部件
智能识别方法
机器学习模型
绕组故障
联合损失函数
变化检测方法
注意力机制
变化检测模型
光学遥感影像
贷款风险评估方法
时间序列预测模型
渔船
时间段
编码模块